% EVINV   極値分布の逆累積分布関数(cdf)
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% X = EVINV(P,MU,SIGMA) は、位置パラメータ MU とスケールパラメータ SIGMA
% をもつ P の値で評価されたタイプ1の極値分布に対する逆累積分布関数を
% 出力します。X の大きさは、入力引数と同じ大きさです。スカラの入力は、
% もう一方の入力と同じ大きさの定数行列として機能します。
%   
% MU と SIGMA に対するデフォルト値は、それぞれ0と1です。
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% [X,XLO,XUP] = EVINV(P,MU,SIGMA,PCOV,ALPHA) は、入力パラメータ MUと 
% SIGMA が推定されたとき、X に対する信頼区間を生成します。PCOV は、推定
% されたパラメータの共分散行列を含んだ2行2列の行列です。ALPHA は、0.05の
% デフォルト値で、100*(1-ALPHA)% の信頼区間を指定します。XLO と XUP は、
% 信頼区間の下限と上限を含む X と同じ大きさの配列です。
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% タイプ1の極値分布は、別名Gumbel分布としても知られています。Y が 
% Weibull分布の場合、X=log(Y) は、タイプ1の極値分布になります。
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%   参考 EVCDF, EVFIT, EVLIKE, EVPDF, EVRND, EVSTAT, ICDF.


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