% EVPDF   極値分布確率密度関数(pdf)
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% Y = EVPDF(X,MU,SIGMA) は、位置パラメータ MU とスケールパラメータ SIGMA を
% もつ X の値で評価されたタイプ1の極値分布確率密度関数を出力します。
% Y の大きさは、入力引数と同じ大きさです。スカラの入力は、もう一方の
% 入力と同じ大きさの定数行列として機能します。
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% MU と SIGMA に対するデフォルト値は、それぞれ0と1です。
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% タイプ1の極値分布は、別名Gumbel分布としても知られています。
% Y がWeibull分布の場合、X=log(Y) は、タイプ1の極値分布になります。
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%   参考 EVCDF, EVFIT, EVINV, EVLIKE, EVRND, EVSTAT, PDF.


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