% GEVCDF 一般化極値の累積分布関数 (cdf)
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%   P = GEVCDF(X,K,SIGMA,MU) は、X の値で評価された形状パラメータ K、
%   スケールパラメータ SIGMA、位置パラメータ MU をもつ一般化極値 (GEV)
%   分布の cdf を返します。P のサイズは、入力引数の共通するサイズです。
%   スカラの入力は、他の入力と同じサイズの定数行列として機能します。
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%   K、SIGMA、MU に対するデフォルト値は、それぞれ 0, 1, 0 です。
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%   K < 0 の場合、GEV は 3 種の極値の分布です。K > 0 の場合、GEV の分布は
%   2 種、または Frechet の極値の分布です。W が WBLCDF 関数で計算される
%   ようなワイブル分布の場合、-W は 3 種の極値の分布で、1/W は 2 種の
%   極値の分布です。K が 0 に近づくような限界では、GEV は EVCDF 関数
%   で計算された 1 種の極値分布の鏡像です。
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%   K >= 1 の場合、GEV の分布の平均は有限ではなく、K >= 1/2 の場合、
%   分散は有限ではありません。GEV の分布は、K*(X-MU)/SIGMA > -1 となる
%   ような X の値に対してのみ正の密度をもちます。
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%   参考 EVCDF, GEVFIT, GEVINV, GEVLIKE, GEVPDF, GEVRND, GEVSTAT, CDF.


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