% HMMVITERBI   系列に対して最も起こりうる状態パスを計算
%
% STATES = HMMVITERBI(SEQ,TRANSITIONS,EMISSIONS) は、系列 SEQ を与え、
% 遷移確率行列 TRANSITIONS とエミッション確率行列 EMISSIONS によって
% 指定された隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model) を通る最も可能性の
% 高いパスを計算します。TRANSITIONS(I,J) は、状態 I から状態 J に遷移
% する確率です。EMISSIONS(K,L) は、シンボル L が状態 K からエミット
% (emit)される確率です。
%
% HMMVITERBI(...,'SYMBOLS',SYMBOLS) は、エミット(emit)されるシンボルを
% 指定することができます。SYMBOLS は、数値配列、またはシンボルの名前の
% セル配列です。N が可能なエミッションの数である場合、デフォルトの
% シンボルは、1から N の間の整数です。
%
% HMMVITERBI(...,'STATENAMES',STATENAMES) は、状態名を指定することが
% できます。STATENAMES は、数値配列、または状態の名前のセル配列です。
% デフォルトの状態名は、M が状態数の場合、1から M の間になります。
%
% この関数は、常に状態1のモデルから始まり、つぎに遷移行列の最初の行に
% ある確率を使って最初のステップに遷移します。従って、以下で与えられた
% 例題において、状態の出力の最初の要素は、0.95の確率で1に、0.05の確率で
% 2になります。
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% 例題:
%
% 		tr = [0.95,0.05;
%             0.10,0.90];
%           
% 		e = [1/6,  1/6,  1/6,  1/6,  1/6,  1/6;
%            1/10, 1/10, 1/10, 1/10, 1/10, 1/2;];
%
%       [seq, states] = hmmgenerate(100,tr,e);
%       estimatedStates = hmmviterbi(seq,tr,e);
%
%       [seq, states] = hmmgenerate(100,tr,e,'Statenames',{'fair';'loaded'});
%       estimatesStates = hmmviterbi(seq,tr,e,'Statenames',{'fair';'loaded'});
%
%   参考 HMMGENERATE, HMMDECODE, HMMESTIMATE, HMMTRAIN.


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