% LOGNFIT   対数正規のデータに対するパラメータ推定と信頼区間
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%   PARMHAT = LOGNFIT(X) は、X にフィッティングする対数正規分布に対する
%   パラメータの最尤推定のベクトル PARMHAT(1) = MU と PARMHAT(2) = SIGMA 
%   を返します。MU と SIGMA は、それぞれ、正規分布に基づく平均と標準偏差です。
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%   [PARMHAT,PARMCI] = LOGNFIT(X) は、パラメータ推定に対する 95% の信頼区間を
%   出力します。
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%   [PARMHAT,PARMCI] = LOGNFIT(X,ALPHA) は、パラメータ推定に対する 
%   100(1-ALPHA)% の信頼区間を出力します。
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%   [...] = LOGNFIT(X,ALPHA,CENSORING) は、正確に観測された観測値に対して 0、
%   右側打ち切りの観測値に対して 1 となる、X と同じサイズの論理ベクトルを
%   受け入れます。
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%   [...] = LOGNFIT(X,ALPHA,CENSORING,FREQ) は、X と同じサイズの頻度ベクトルを
%   受け入れます。FREQ は、通常は、X の要素に対応するための整数の頻度を
%   含みますが、任意の整数でない非負値を含むこともできます。
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%   [...] = LOGNFIT(X,ALPHA,CENSORING,FREQ,OPTIONS) は、最尤 (ML) 推定の
%   計算に使用される反復アルゴリズムに対する制御パラメータを指定します。
%   この引数は、STATSET を呼び出すことで作成されます。パラメータ名と
%   デフォルト値については、STATSET('lognfit') を参照してください。
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%   これらのデフォルト値を使用するには、ALPHA, CENSORING, FREQ に対して、
%   [] を渡してください。
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%   打ち切りがない場合は、SIGMAHAT は log(X) の分散のバイアスのない推定の
%   平方根を使って計算されます。
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%   参考 LOGNCDF, LOGNINV, LOGNLIKE, LOGNPDF, LOGNRND, LOGNSTAT, MLE,
%        STATSET.


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